根据 pandas 列中的字符串值从 DataFrame 中选择行

如何根据pandas列中的字符串值从DataFrame中选择行？我只想显示全部大写的状态。 各州拥有城市总数。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%pylab inline
d = pd.read_csv("states.csv")
print(d)
print(df)
# States/cities           B  C   D
# 0  FL                   3  5   6
# 1  Orlando              1  2   3
# 2  Miami                1  1   3
# 3  Jacksonville         1  2   0
# 4  CA                   8  3   2
# 5  San diego            3  1   0
# 6  San Francisco        5  2   2
# 7  WA                   4  2   1
# 8  Seattle              3  1   0 
# 9  Tacoma               1  1   1

如何像这样显示，

# States/Cites        B   C   D
# 0  FL               3  5   6               
# 4  CA               8  3   2
# 7  WA               4  2   1

您可以编写一个函数来应用于每个值States/cities柱子。让函数返回 True 或 False，应用该函数的结果可以充当 DataFrame 上的布尔过滤器。

这是使用 pandas 时的常见模式。在您的特定情况下，您可以检查中的每个值States/cities是否仅由大写字母组成。

例如：

def is_state_abbrev(string):
    return string.isupper()

filter = d['States/cities'].apply(is_state_abbrev)
filtered_df = d[filter]

Here filter将是一个 pandas 系列True and False价值观。

您还可以使用 lambda 表达式获得相同的结果，如下所示：

filtered_df = d[d['States/cities'].apply(lambda x: x.isupper())]

这本质上是做同样的事情。