好的，我发现数组的形状中可以包含 0。
对于将 0 作为唯一维度的情况，这对我来说是有意义的。它是一个空数组。
np.zeros(0)
但如果你有这样的情况：
np.zeros((0, 100))
让我很困惑。为什么这么定义呢？
据我所知，这只是表达空数组的一种冗余方式。如果有“空”行，对于 python 来说似乎并不重要。
假设我们有一个给定的数组 a：
import numpy as np
a = np.zeros((0,100))
如果我们打印 a 我们得到的只是空数组本身：
print(a)
>>> []
此外，我们实际上可以看到，尽管如此，它仍保持其形状”
np.shape(a)
>>> (0, 100)
但是，如果您尝试按位置访问给定元素，例如：
print(a[0])
or
print(a[0][0])
你会得到一个 IndexError ：
IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0
因此，我相信空数组的数学含义，无论您分配给它们的形状如何，都是相同的。
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