我有很少的灰度图像，我想计算整个图像的平均像素值，这样我就可以使用单个值来表示每个单独的图像。
如果你想做这样的事情，你应该考虑使用scikit-image而不是原始的 PIL 或枕头。
SciKit Image 使用 numpy 数组来存储图像，因此所有 numpy 方法都可以工作。
from skimage import io
import numpy as np
image = io.imread('https://i.stack.imgur.com/Y8UeF.jpg')
print(np.mean(image))
您可能希望将所有图像转换为浮点数以获得介于0 and 1:
from skimage import io, img_as_float
import numpy as np
image = io.imread('https://i.stack.imgur.com/Y8UeF.jpg')
image = img_as_float(image)
print(np.mean(image))
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