我对大数据和相关领域的概念非常陌生，如果我犯了一些错误或拼写错误，我很抱歉。
我想了解阿帕奇火花 http://spark.apache.org/并使用它仅在我的电脑中，在开发/测试环境中。由于Hadoop包含HDFS（Hadoop分布式文件系统）和其他仅对分布式系统重要的软件，我可以放弃它吗？如果是的话，哪里可以下载不需要 Hadoop 的 Spark 版本？Here http://spark.apache.org/downloads.html我只能找到 Hadoop 依赖版本。
我需要什么：
- 毫无问题地运行 Spark 的所有功能，但在一台计算机（我的家用计算机）上运行。
- 我在计算机上使用 Spark 所做的一切都应该在未来的集群中运行而不会出现问题。
如果我要在计算机上运行 Spark 进行测试，还有理由使用 Hadoop 或任何其他分布式文件系统吗？
注意 ”apache Spark 可以在没有hadoop 的情况下运行吗？ https://stackoverflow.com/questions/32022334/can-apache-spark-run-without-hadoop“是一个与我不同的问题，因为我确实想在开发环境中运行 Spark。
是的，您可以在没有 Hadoop 的情况下安装 Spark。
查阅Spark官方文档：http://spark.apache.org/docs/latest/spark-standalone.html http://spark.apache.org/docs/latest/spark-standalone.html
粗略步骤：
- 下载预编译的 Spark 或下载 Spark 源并在本地构建
- 提取焦油
- 设置所需的环境变量
- 运行启动脚本。
Spark（不含 Hadoop）- 可在 Spark 下载页面上找到
网址：https://www.apache.org/dyn/closer.lua/spark/spark-2.2.0/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz https://www.apache.org/dyn/closer.lua/spark/spark-2.2.0/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz
如果此网址不起作用，请尝试从 Spark 下载页面获取它
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