numpy NPV 和 Excel NPV 有区别吗？

我的 Excel 中有一行包含 11 个值。

TotalSavings = [0, 8000, 8000, 8000, 8000, 8000, 8000, 8000, 8000, 8000, 8000]

贴现率为 0.08，我在 Excel 中使用 = 计算 NPVNPV(0.08, TotalSavings)（显然有 11 列，所以不是 TotalSavings，而是 C3:C14（这里 C3 是 0 值，C14 是 8000））。它是49704。 当我用 numpy NPV 做同样的事情时。

print(np.npv(0.08, TotalSavings))

结果是：53680。 有人可以帮忙吗？我想要与我们在 Excel 中得到的结果相同的结果。

似乎有人使用句号开头payments另一个使用期末付款。

numpy 的公式是

(values / (1+rate)**np.arange(0, len(values))).sum(axis=0)

将其更改为

(values / (1+rate)**np.arange(1, len(values)+1)).sum(axis=0)

产生的值与使用 excel 得到的值相同。

• The numpy 文档 https://numpy.org/doc/1.19/reference/generated/numpy.npv.html显示从 t=0 到 M-1 的总和。

• Excel 文档 https://support.microsoft.com/en-us/office/npv-function-8672cb67-2576-4d07-b67b-ac28acf2a568显示从 i=1 到 n 的总和

对于 Excel，这会使求和中每一项的分母变大，从而导致总和变小。