这几天准备在现有的软件里加上caffe来测试一种新算法。发现windows下python3.6安装caffe是真的难，只能装好python2.7的版本就放弃了。回来继续完善软件，又发现软件里的tensorflow不能导入了。import tensorflow as tf 会导致Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)。而且中间没有任何报错，让人无从下手。
对于网上出现0xC0000005报错的可能有很多，最常见的一种是windows的环境没有更新，比如这篇博客中介绍的：https://blog.csdn.net/guizaijianchic/article/details/77876918。可惜我出现的问题并不是这个。我怀疑是我在安装caffe的时候把显卡驱动装崩了，重装了tensorflow和cuda，都没有效果。
最后的解决办法是重新装了python的虚拟环境，发现可以正常使用了。可能是python所在的虚拟环境出问题了导致tensorflow不能使用。我使用的是anacodna3，我在anaconda3下新建了一个虚拟环境tensorflow，然后在tensorflow的环境中重新安装了一遍。重新安装有几个方法：
1.自己新建环境，并且手动安装每一个需要安装的包。（我用的）
anaconda新建环境的教程如下：https://blog.csdn.net/sunxinyu/article/details/78801534
2.用anaconda复制当前环境到其他新的环境中：conda create -n tensorflow --clone base
将anaconda虚拟环境base克隆到tensorflow中
3.还有一种是用anaconda生成.ymal文件，然后在其他环境中运行此文件，anaconda会自动安装所需要的环境。
生成ymal：conda env export > environment.yaml
拷贝环境：conda env update -f=/path/to/environment.yml
这两条命令都要在相应的环境下安装，windows下用activate和deactivate进出环境。相关教程：https://blog.csdn.net/qq_30408111/article/details/79710290
通过以上的重装环境，能解决tensorflow载入中断退出的问题。
晚上发现，虽然tensorflow-cpu可以使用了，tensorflow-GPU还是不能使用。报错：tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Failed to create CUPTI subcriber. 查阅资料，按照网友给的方案，重新配置了一遍cuda-cudnn-tensorflow，配置成功。分别是cuda9.0+cudnn7.1.4+tensorflow1.9.0。我的环境是python3.6。
cuda9.0：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
cudnn7.1.4：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
tensorflow1.9.0：https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/1.9.0/#files
我是参考的这篇博客：https://blog.csdn.net/lifuxian1994/article/details/81103530
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