根据 Pandas 中的列表对多列进行排序

感谢有关如何根据 pandas 中的倍数列表对给定多列进行排序的任何提示，如下所示

import pandas as pd
sort_a=['a','d','e']
sort_b=['s1','s3','s6']
sort_c=['t1','t2','t3']
df=pd.DataFrame(zip(['a', 'e', 'd','a','a','d','e'], ['s3', 's1', 's6','s6','s3','s3','s1'], ['t3', 't2', 't1','t2','t2','t3','t3']),columns=["a", "b", "c"])

与订购栏相比，a,c,d

这个想法是这样的sort

df.sort(['a', 'c', 'd'], ascending = [sort_a, sort_c, sort_b])

预期产出

a   b   c
a   s3  t2
a   s3  t3
a   s6  t2
d   s3  t3
d   s6  t1
e   s1  t2
e   s1  t3

一种选择是为每列创建类别并排序：

categories = {col : pd.CategoricalDtype(categories=cat, ordered=True) 
              for col, cat 
              in zip(df.columns, [sort_a, sort_b, sort_c])}

df.astype(categories).sort_values([*df.columns])

   a   b   c
0  a  s3  t3
2  d  s6  t1
1  e  s1  t2