java中使用多线程调用同一类的不同方法

我有一个类，如下所示，具有三种方法

public class MyRunnable implements Runnable {

    @Override
    public void run() {
        // what code need to write here 
        //to call the specific methods based on request types
    }

    public int add(int a, int b){
        return a+b;
    }

    public int multiply(int a , int b){
        return a*b;
    }

    public int division(int a , int b){
        return a/b;
    }

}

和我的主课一样 这里 r.multiply()、add() 和 Division() 方法将按顺序执行，但我想以多线程方式执行它们，因此我可以更快地得到结果。如何根据输入动态调用类的方法。如何传递给线程以及如何将结果从线程返回到调用线程。

public class ThreadDemo {

    public static void main(String[] args) {
        MyRunnable r = new MyRunnable();

        // how to do below calculation using multihtreading
        // how to call a method and how to get result of a thread of same class
        int result = r.multiply(1, 2) + r.add(4, 5) + r.division(10, 5);
        System.out.println(result);

        int newResult = r.add(20, 50);
        System.out.println(newResult);
    }
}

多线程会减慢该应用程序的速度（因为每个步骤的处理量太小，不足以证明跨线程分配工作的开销），应用程序可能在您察觉之前就已经完成了。

假设这是一个简化的例子，你可以写

 MyRunnable r = new MyRunnable();
 Executor exec = Executors.newFixedThreadPool(3);

 CompletableFuture<Integer> mult = CompletableFuture.runAsync(() -> r.multiply(1, 2),exec );
 CompletableFuture<Integer> add = CompletableFuture.runAsync(() -> r.add(4, 5) ,exec);
 CompletableFuture<Integer> div = CompletableFuture.runAsync(() -> r.division(10, 5),exec);

 CompletableFuture<Integer> result = mult.thenCombine(add, (multRes,addRes) -> multRes+addRest)
                                         .thenCombine(div, (total,divRes) -> total+divRes);

 int answer = result.join();

UPDATE为什么要使用显式定义的执行器？

• 它向读者展示how显式定义执行器（替代方案很简单）

• 通过将 Executor 定义为变量，您可以通过仅更改该变量分配来在 Common ForkJoinPool（或任何其他执行程序类型）之间切换（无需重构所有方法）。例如。

  //ForkJoinPool common
  Executor exec = ForkJoinPool.commonPool();
  
  //Expanding thread pool
  Executor exec = Executors.newCachedThreadPool();
  
  //Just execute on the current thread
  Executor exec = (Runnable r)  -> r.run();
  

• 默认情况下，CompletableFuture.*Async 方法共享 Common ForkJoinPool，并行流以及没有特定执行器的 ForkJoinTasks 也是如此。除非团队的所有成员仔细考虑何时使用/不使用 Common ForkJoinPool，否则最终可能会意外地将异步 I/O 操作与同一个池中的 CPU 绑定处理混合在一起。

• 同样默认情况下，并行度设置为 Runtime.getRuntime().availableProcessors() - 1。同样，这可能适合也可能不适合当前的用例（对于某些用户来说，这可能意味着此示例是单线程的）。如果您需要更改默认值，可以通过系统属性“java.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism”进行配置。