我想知道使用是否有什么区别（优点/缺点）.toarray() vs. .todense()在稀疏 NumPy 数组上。例如。，
import scipy as sp
import numpy as np
sparse_m = sp.sparse.bsr_matrix(np.array([[1,0,0,0,1], [1,0,0,0,1]]))
%timeit sparse_m.toarray()
1000 loops, best of 3: 299 µs per loop
%timeit sparse_m.todense()
1000 loops, best of 3: 305 µs per loop
toarray返回一个ndarray；todense返回一个矩阵。如果你想要一个矩阵，请使用todense;否则，使用toarray.
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