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使用 numpy.argsort 的输出就地排序

2024-05-14

我有两个数组，A 和 B。 我想根据 A 对 A 和 B 进行排序，所以我这样做：

sort_order = numpy.argsort(A)
A = A[sort_order]
B = B[sort_order]

问题是，A 和 B 都非常非常大，因此上述情况很容易导致内存不足错误。这是因为在最后一行运行之后，内存中既有已排序的数据集，也有未排序的数据集，因为垃圾收集器尚未释放内存。

那么如何使用 argsort 生成的 sort_order 对数组进行就地排序呢？


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NumPy

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