构建一个简单的解析器，能够使用 PyParse 解析不同的日期格式

我正在构建一个简单的解析器，它接受如下查询： '显示 fizi 从 2010 年 1 月 1 日到 2006 年 2 月 11 日的提交' 到目前为止我有：

class QueryParser(object):

def parser(self, stmnt):

    keywords = ["select", "from","to", "show","commits", "where", "group by", "order by", "and", "or"]
    [select, _from, _to, show, commits, where, groupby, orderby, _and, _or] = [ CaselessKeyword(word) for word in keywords ]

    user = Word(alphas+"."+alphas)
    user2 = Combine(user + "'s")

    startdate=self.getdate()
    enddate=self.getdate()

    bnf = (show|select)+(user|user2).setResultsName("user")+(commits).setResultsName("stats")\
    +Optional(_from+startdate.setResultsName("start")+_to+enddate.setResultsName("end"))

    a = bnf.parseString(stmnt)
    return a

def getdate(self):
    integer = Word(nums).setParseAction(lambda t: int(t[0]))
    date = Combine(integer('year') + '/' + integer('month') + '/' + integer('day'))
    #date.setParseAction(self.convertToDatetime)
    return date

我希望日期更加通用。这意味着用户可以提供 20 Jan, 2010 或其他日期格式。我在网上找到了一个很好的日期解析工具，它正是这样做的。它将日期作为字符串，然后对其进行解析。所以我剩下的就是向该函数提供从解析器获得的日期字符串。我如何去标记和捕获两个日期字符串。目前它仅捕获“y/m/d”格式。有没有办法只获取整个字符串，无论其格式如何。比如捕获关键字和之后的单词。任何帮助是极大的赞赏。

一个简单的方法是要求引用日期。一个粗略的例子是这样的，但是如果需要的话，您需要进行调整以适应您当前的语法：

from pyparsing import CaselessKeyword, quotedString, removeQuotes
from dateutil.parser import parse as parse_date

dp = (
    CaselessKeyword('from') + quotedString.setParseAction(removeQuotes)('from') +
    CaselessKeyword('to') + quotedString.setParseAction(removeQuotes)('to')
)

res = dp.parseString('from "jan 20" to "apr 5"')
from_date = parse_date(res['from'])
to_date = parse_date(res['to'])
# from_date, to_date == (datetime.datetime(2015, 1, 20, 0, 0), datetime.datetime(2015, 4, 5, 0, 0))