如何将元组附加到 numpy 数组而不按元素执行？

如果我尝试

x = np.append(x, (2,3))

元组(2,3)不会附加到数组的末尾，而是2 and 3单独附加，即使我最初声明x as

x = np.array([], dtype = tuple)

or

x = np.array([], dtype = (int,2))

执行此操作的正确方法是什么？

我同意@user2357112的评论：

附加到 NumPy 数组比附加到普通列表要慢得多。他们根本不是为这种操作而设计的

这是一个小基准：

# measure execution time
import timeit
import numpy as np


def f1(num_iterations):
    x = np.dtype((np.int32, (2, 1)))

    for i in range(num_iterations):
        x = np.append(x, (i, i))


def f2(num_iterations):
    x = np.array([(0, 0)])

    for i in range(num_iterations):
        x = np.vstack((x, (i, i)))


def f3(num_iterations):
    x = []
    for i in range(num_iterations):
        x.append((i, i))

    x = np.array(x)

N = 50000

print timeit.timeit('f1(N)', setup='from __main__ import f1, N', number=1)
print timeit.timeit('f2(N)', setup='from __main__ import f2, N', number=1)
print timeit.timeit('f3(N)', setup='from __main__ import f3, N', number=1)

我既不会使用 np.append 也不会使用 vstack，我只是正确创建我的 python 数组，然后用它来构造 np.array

EDIT

这是我的笔记本电脑上的基准输出：

• 附加：12.4983000173
• 虚拟堆栈：1.60663705793
• 列表：0.0252208517006

【14.3秒完成】