有没有办法只从 nlsList() 中提取估计值？
样本数据：
library(nlme)
dat<-read.table(text="time gluc starch solka
1 6.32 7.51 1.95
2 20.11 25.49 6.43
3 36.03 47.53 10.39
6 107.52 166.31 27.01
12 259.28 305.19 113.72
24 283.40 342.56 251.14
48 297.55 353.66 314.22", header = TRUE)
long <- tidyr::pivot_longer(dat, -1, values_to = "y")
long$name <- factor(long$name)
st0 <- list(Max = 200, k = 0.1, Lag = 0.5)
kinetics<-nlsList(y ~ (time > Lag) * Max * (1-exp(-k * (time - Lag))) | name, long, start = st0)
我希望最终得到一个数据框，如下图所示，其中包含样本及其对 Max、k 和 Lag 的估计，但不知道如何实现。
我们可以提取coef然后循环 3d 数组apply
library(nlme)
m1 <- apply(summary(kinetics)$coef, 3, function(x) x[,1])
dat <- transform(as.data.frame(m1), name = row.names(m1))[c(4, 1:3)]
row.names(dat) <- NULL
-output
dat
name Max k Lag
1 gluc 299.6637 0.16155846 2.426204
2 solka 337.5416 0.06583197 4.966971
3 starch 353.7206 0.18416048 2.276593
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