如何在Python中绘制数组？

我关注这个链接如何在python中将多个numpy文件附加到一个numpy文件中 https://stackoverflow.com/questions/42204368/how-to-append-many-numpy-files-into-one-numpy-file-in-python/42209244?noredirect=1#comment71580639_42209244将我所有的 numpy 文件放在一个文件中。 现在，我需要绘制包含许多数组的文件，每个数组都包含一些浮点数：这是我将数组附加到一个大数组中的最终代码：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np
import glob
import os, sys
fpath ="/home/user/Desktop/OutFileTraces.npy"
npyfilespath="/home/user/Desktop/test"   
os.chdir(npyfilespath)
npfiles= glob.glob("*.npy")
npfiles.sort()
all_arrays = []
with open(fpath,'ab') as f_handle:
    for npfile in npfiles:
        #Find the path of the file and Load file
        all_arrays.append(np.load(os.path.join(npyfilespath, npfile)))        
    np.save(f_handle, all_arrays)
    data = np.load(fpath)
    print data

这段代码给了我这样的结果：

[[[[-0.00824758 -0.0081808  -0.00811402 ..., -0.0077236  -0.00765425
    -0.00762086]]]


 [[[-0.00141527 -0.00160791 -0.00176716 ..., -0.00821419 -0.00822446
    -0.0082296 ]]]


 [[[ 0.01028957  0.01005326  0.0098298  ..., -0.01043341 -0.01050019
    -0.01059523]]]


 ..., 
 [[[ 0.00614908  0.00581004  0.00549154 ..., -0.00814741 -0.00813457
    -0.00809347]]]


 [[[-0.00291786 -0.00309509 -0.00329287 ..., -0.00809861 -0.00797789
    -0.00784175]]]


 [[[-0.00379887 -0.00410453 -0.00438963 ..., -0.03497837 -0.0353842
    -0.03575151]]]]

我需要绘制包含大数组的最终文件 OutFileTraces.npy 的图。为此，我使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np
dataArray1= np.load(r'/home/user/Desktop/OutFileTraces.npy')
print(dataArray1)
plt.plot(dataArray1.T )
plt.show()

它给了我这个错误：

raise ValueError("x 和 y 不能大于二维") ValueError: x 并且 y 不能大于二维

所有这些值都代表 y 轴，但是我的 x 轴代表从 1 到 8000 的点。因此，据我了解，为了绘制我的最终大数组，它必须如下所示（区别在于[]):

[[-0.00824758 -0.0081808  -0.00811402 ..., -0.0077236  -0.00765425


     -0.00762086]


     [-0.00141527 -0.00160791 -0.00176716 ..., -0.00821419 -0.00822446
        -0.0082296 ]


     [ 0.01028957  0.01005326  0.0098298  ..., -0.01043341 -0.01050019
        -0.01059523]


     ..., 
     [0.00614908  0.00581004  0.00549154 ..., -0.00814741 -0.00813457
        -0.00809347]


     [-0.00291786 -0.00309509 -0.00329287 ..., -0.00809861 -0.00797789
        -0.00784175]


     [-0.00379887 -0.00410453 -0.00438963 ..., -0.03497837 -0.0353842
        -0.03575151]]

我可以轻松地绘制这个文件。

所以我无法真正理解这个问题。

如果您能帮助我，我将非常感激。

如果你给一个二维数组plot http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.plotmatplotlib 的函数它将假设列是行：

如果 x 和/或 y 是二维的，则相应的列将 被绘制。

在您的情况下，您的形状不被接受（100, 1, 1, 8000）。因此你可以使用 numpysqueeze https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.squeeze.html快速解决问题：

np.squeez 文档：从数组形状中删除一维条目。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.randint(3, 7, (10, 1, 1, 80))
newdata = np.squeeze(data) # Shape is now: (10, 80)
plt.plot(newdata) # plotting by columns
plt.show()

但请注意，100 组 80 000 个点对于 matplotlib 来说是大量数据。我建议您寻找替代方案。代码示例的结果（运行在Jupyter http://jupyter.org/) is: