Use ave
。假设你的data.frame
称为“mydf”:
mydf$counter <- with(mydf, ave(CustomerID, CustomerID, FUN = seq_along))
mydf
# CustomerID TripDate counter
# 1 1 1/3/2013 1
# 2 1 1/4/2013 2
# 3 1 1/9/2013 3
# 4 2 2/1/2013 1
# 5 2 2/4/2013 2
# 6 3 1/2/2013 1
无论如何,我还在我的“splitstackshape”包中包含的函数中实现了这种方法的一个版本。该函数称为getanID
:
mydf <- data.frame(IDA = c("a", "a", "a", "b", "b", "b", "b"),
IDB = c(1, 2, 1, 1, 2, 2, 2), values = 1:7)
mydf
# install.packages("splitstackshape")
library(splitstackshape)
# getanID(mydf, id.vars = c("IDA", "IDB"))
getanID(mydf, id.vars = 1:2)
# IDA IDB values .id
# 1 a 1 1 1
# 2 a 2 2 1
# 3 a 1 3 2
# 4 b 1 4 1
# 5 b 2 5 1
# 6 b 2 6 2
# 7 b 2 7 3
正如您从上面的示例中看到的,我以这样一种方式编写了该函数,您可以指定一个或多个应被视为 ID 列的列。它检查是否有任何id.vars
是重复的,如果是,那么它会为您生成一个新的 ID 变量。