Pandas：删除具有纳米值索引的行

给定以下 pandas DataFrame，其中一些索引是NaN，如何删除第三行和第八行，因为它们的索引是NaN? Thanks

import pandas as pd
import numpy  as np

data    = list('abcdefghil')
indices = [0, 1, np.nan, 3, 4, 5, 6, np.nan, 8, 9]

df = pd.DataFrame(data, index=indices, columns=['data'])

您可以致电dropna http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Index.dropna.html#pandas.Index.dropna在索引上：

In[68]:
df.loc[df.index.dropna()]

Out[68]: 
    data
0.0    a
1.0    b
3.0    d
4.0    e
5.0    f
6.0    g
8.0    i
9.0    l

请注意，存在NaN使索引dtype float，将其更改为int投射类型：

In[70]:
df = df.loc[df.index.dropna()]
df.index = df.index.astype(int)
df

Out[70]: 
  data
0    a
1    b
3    d
4    e
5    f
6    g
8    i
9    l

您也可以致电notnull在索引上也可以工作（不知何故没有记录）

In[71]:
df = df.loc[df.index.notnull()]
df.index = df.index.astype(int)
df

Out[71]: 
  data
0    a
1    b
3    d
4    e
5    f
6    g
8    i
9    l

还有isna http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Index.isna.html#pandas.Index.isna:

In[78]:
df.loc[~df.index.isna()]

Out[78]: 
    data
0.0    a
1.0    b
3.0    d
4.0    e
5.0    f
6.0    g
8.0    i
9.0    l

和更易读的逆notna http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Index.notna.html#pandas.Index.notna:

In[79]:
df.loc[df.index.notna()]

Out[79]: 
    data
0.0    a
1.0    b
3.0    d
4.0    e
5.0    f
6.0    g
8.0    i
9.0    l

正如@jpp 所评论的，您可以使用顶级notnull http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.notnull.html#pandas.notnull also:

In[80]:
df.loc[pd.notnull(df.index)]

Out[80]: 
    data
0.0    a
1.0    b
3.0    d
4.0    e
5.0    f
6.0    g
8.0    i
9.0    l

还有顶级的isna, notna, and isnull但我不会显示这些，你可以检查docs http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/api.html#top-level-missing-data