Is the 批归一化动量约定 http://pytorch.org/docs/master/_modules/torch/nn/modules/batchnorm.html（默认=0.1）与其他库一样正确，例如Tensorflow默认情况下似乎通常是0.9或0.99？或者也许我们只是使用不同的约定？
看来pytorch中的参数化约定与tensorflow中的不同，因此pytorch中的0.1相当于tensorflow中的0.9。
更准确地说：
在张量流中：
running_mean = decay*running_mean + (1-decay)*new_value
在 PyTorch 中：
running_mean = (1-decay)*running_mean + decay*new_value
这意味着值为decay在 PyTorch 中相当于一个值(1-decay)在张量流中。
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