这就是我想要实现的目标
到目前为止，我对我拥有的代码感到满意，这是从 Wolfram 和另一个数学来源借来的。
但我不知道如何整合一些偏差计算，或者只是一种分配随机但有组织的内容的方法！
有人能指出我正确的方向吗？
这是我的代码，它将使用 P5 在浏览器中运行
var numDots = 3000;
var dotSize = 1.5;
var dotCoordinates = [];
var randomHue;
var xoff = 0;
var fps = 30;
function setup() {
createCanvas(600,600);
ellipseMode(CENTER);
colorMode(HSB,360,100,100);
randomHue = random(360);
frameRate(fps);
for(i=0; i < numDots; i++) {
var rnd = map(noise(xoff),0,1,0,width);
var R = 300; //circle radius
var a = random(rnd) * TWO_PI; //random angle
// var r = R * noise(rnd); // donuts
// var r = R * noise(random()); // dust rings
// var r = R * random(noise(rnd)); // starburst
var r = R*0.6 * sqrt(random()); // solid
var x = width/2 + r * cos(a);
var y = height/2 + r * sin(a);
result = createVector(x,y);
dotCoordinates.push(result);
xoff += 0.001;
}
}
function draw() {
background(randomHue,100,10);
noStroke();
for(i=0; i < dotCoordinates.length; i++) {
fill(randomHue,50,80);
ellipse(dotCoordinates[i]['x'], dotCoordinates[i]['y'], dotSize, dotSize);
}
}
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/p5.js/0.7.2/p5.min.js"></script>
你想做的事让我想起了庞加莱圆盘模型 https://en.wikipedia.org/wiki/Poincar%C3%A9_disk_model。你能做的就是随机选择一个双曲距离, h，距离圆盘中心的点，然后使用转换r = tanh(h/2)将其转换为距中心的欧几里得距离。概念证明：
function setup() {
createCanvas(250, 250);
background(0);
noStroke();
fill(255);
noLoop();
}
function draw() {
translate(width / 2, height / 2);
for (let i = 0; i < 5000; i++) {
let theta = random(0, TWO_PI);
let h = randomGaussian(3.3); //experiment with different means
let r = (exp(h) - 1) / (exp(h) + 1);
let x = width / 2 * r * cos(theta);
let y = height / 2 * r * sin(theta);
ellipse(x,y,1,1);
}
}
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/p5.js/0.7.2/p5.js"></script>
典型输出如下图所示。您可以在调用中尝试不同的均值和标准差（默认值 1 除外）randomGaussian()调整外观。
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