ggplot 中十分位数的低、中高颜色

我想使用 ggplot 绘制多边形类型的空间图。其中绘制多边形，多边形的颜色由其权重决定。

示例数据框看起来像 - （这是数据文件完整的数据文件 https://dl.dropboxusercontent.com/u/55346033/sampleData.txt)

    polyNr   x   y   centroidX   centroidY   weight
1   4459425.25  5328202.595264193   4459675.25  5328202.595264193   -13.055709633886783
1   4459550.25  5328419.101615138   4459675.25  5328202.595264193   -13.055709633886783
1   4459800.25  5328419.101615138   4459675.25  5328202.595264193   -13.055709633886783
1   4459925.25  5328202.595264193   4459675.25  5328202.595264193   -13.055709633886783
1   4459800.25  5327986.088913247   4459675.25  5328202.595264193   -13.055709633886783
1   4459550.25  5327986.088913247   4459675.25  5328202.595264193   -13.055709633886783
2   4457550.25  5337512.3683548765  4457800.25  5337512.3683548765  -118.36760699572329
2   4457675.25  5337728.874705822   4457800.25  5337512.3683548765  -118.36760699572329
2   4457925.25  5337728.874705822   4457800.25  5337512.3683548765  -118.36760699572329
2   4458050.25  5337512.3683548765  4457800.25  5337512.3683548765  -118.36760699572329
2   4457925.25  5337295.862003931   4457800.25  5337512.3683548765  -118.36760699572329
2   4457675.25  5337295.862003931   4457800.25  5337512.3683548765  -118.36760699572329
3   4475175.25  5336862.849302039   4475425.25  5336862.849302039   -3.397375074455629
3   4475300.25  5337079.355652984   4475425.25  5336862.849302039   -3.397375074455629
3   4475550.25  5337079.355652984   4475425.25  5336862.849302039   -3.397375074455629
3   4475675.25  5336862.849302039   4475425.25  5336862.849302039   -3.397375074455629
3   4475550.25  5336646.342951093   4475425.25  5336862.849302039   -3.397375074455629
3   4475300.25  5336646.342951093   4475425.25  5336862.849302039   -3.397375074455629
4   4464675.25  5343358.039830423   4464925.25  5343358.039830423   -51.57522722796112
4   4464800.25  5343574.546181369   4464925.25  5343358.039830423   -51.57522722796112
4   4465050.25  5343574.546181369   4464925.25  5343358.039830423   -51.57522722796112
4   4465175.25  5343358.039830423   4464925.25  5343358.039830423   -51.57522722796112
4   4465050.25  5343141.533479477   4464925.25  5343358.039830423   -51.57522722796112
4   4464800.25  5343141.533479477   4464925.25  5343358.039830423   -51.57522722796112
3438    4459050.25  5338378.393758661   4459300.25  5338378.393758661   1.066256760712294
3438    4459175.25  5338594.900109607   4459300.25  5338378.393758661   1.066256760712294
3438    4459425.25  5338594.900109607   4459300.25  5338378.393758661   1.066256760712294
3438    4459550.25  5338378.393758661   4459300.25  5338378.393758661   1.066256760712294
3438    4459425.25  5338161.887407715   4459300.25  5338378.393758661   1.066256760712294
3438    4459175.25  5338161.887407715   4459300.25  5338378.393758661   1.066256760712294

我的步骤是——

1. 将整个数据集分为十分位数：

   breaks=unique(quantile(df$weight,probs=seq(0,1,by=0.1))) df$deciles = cut(df$weight,breaks=breaks,include.lowest=TRUE)

2. 色阶（我想要正数为红色，负数为绿色）

   library(RColorBrewer) colours=brewer.pal(name="RdYlGn", n=nlevels(df$deciles)) names(colours)=rev(levels(df$deciles))

3. plot

   library(ggplot2) ggplot(df,aes(x=x,y=y)) + geom_polygon(aes(group=polyNr,fill=factor(deciles))) + scale_fill_manual(values=colours)

这给了我一个情节 - 看起来像 -

但是，我的另一个要求是 - 我希望零为白色。一般来说，我可以使用

scale_fill_gradient2(low = muted("green"), mid = "white", high = muted("red"), midpoint = 0,)

但是，我不能不将它与我的离散比例一起使用。

首先，这可能吗？如果是，我怎样才能获得低高中颜色以及十分位数。如果这是重复的问题，请找到我错过的原始问题。

附： - 我对不同的数据集使用相同的代码，因此，设置手动色标并不可取。

EDIT -

对于颜色设置（红色、白色、绿色），我也尝试了 colorRampPalette。 （感谢@Pewi指出）

colours = colorRampPalette(c("red", "white", "green"))(11)

这给了我以下情节。

Still 零重量的白色设置是一个主要问题。我在基础包中也遇到了同样的问题。

我将你的问题解释为“如何创建从 x 到 y 穿过白色的 n 种颜色”。该问题的一个答案是使用该函数colorRampPalette从包装中grDevices

library(grDevices)

colours <- colorRampPalette(c("red", "white", "green"))(n = 21)

plot(1:21, col=colours,pch=18,cex=4)

如果你用类似的东西替换你的第 2 部分，你可能会得到想要的输出。

Edit:

恐怕这不会很优雅，但请耐心等待。

#sim data
dat = data.frame(x =-3:9)

#cut into deciles
dat$y = cut(dat$x,breaks=quantile(dat$x,seq(0,1,0.1)),include.lowest = T)

#Find in wich decile the value closest to zero is
dat$part = as.numeric(dat$y) <= as.numeric(dat$y[which(abs(0-dat$x)==min(abs(dat$x-0)))])

#split color range into two parts
highcolours <- colorRampPalette(c("red","white"))(n = sum(dat$part==TRUE))
lowcolours <- colorRampPalette(c("white","green"))(n = sum(dat$part==FALSE)+1)

#combine colors
cols = c(highcolours,lowcolours)

#both high and low contain midpoint (white) remove one of them
cols = cols[!duplicated(cols)]

#Example 
plot(1:nrow(dat), col=cols ,pch=18,cex=4)