我有这个数组(它是相似性计算的结果),它是一个像这样的元组列表:
example = [[(a,b), (c,d)], [(a1,b1), (c1,d2)] …]
在示例中,有 121044 个列表,每个列表有 30 个元组。
我想要一个 pandas Dataframe 就像元组的第二个值(即:b,d,b1,d2),而不需要花费太多时间来计算它
你有什么想法 ?
使用嵌套列表理解:
df = pd.DataFrame([[y[1] for y in x] for x in example])
print (df)
0 1
0 b d
1 b1 d2
df = pd.DataFrame([[y[1] for y in x] for x in example], columns=['col1','col2'])
print (df)
col1 col2
0 b d
1 b1 d2
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