如何将均匀分布（大多数随机数生成器产生的结果，例如在 0.0 和 1.0 之间）转换为正态分布？如果我想要我选择的平均值和标准差怎么办？
方法有很多：
- Do not使用博克斯穆勒。特别是当你画很多高斯数时。 Box Muller 产生的结果被限制在 -6 和 6 之间（假设双精度。浮点情况会变得更糟。）。而且它的效率确实低于其他可用的方法。
- Ziggurat 很好，但需要表查找（以及由于缓存大小问题而进行一些特定于平台的调整）
- 制服比例是我最喜欢的，只有一些加法/乘法和对数 1/50 的时间（例如).
- 反转 CDFis高效（并且被忽视，为什么？），如果你搜索谷歌，你可以快速实现它。对于准随机数来说这是强制性的。
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