如何在 OpenCV 中绘制图像的 3D 直方图

[更新]我找到更多例子，我现在可以做到 我可以在 3d 中绘制多个直方图吗？ https://stackoverflow.com/questions/35210337/can-i-plot-several-histograms-in-3d

我知道这个问题已经被问过，我尝试这个如何使用 open CV 在 python 中计算 3D 直方图 https://stackoverflow.com/questions/15834602/how-to-calculate-3d-histogram-in-python-using-open-cv但它不起作用

我想要这样的东西3D直方图 https://i.stack.imgur.com/kn1FJ.png

这就是我现在所拥有的My Graph https://i.stack.imgur.com/914LE.png

hsv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
h,s,v = cv2.split(hsv_image)

fig = plt.figure(figsize=(8,7))
ax = plt.axes(projection='3d'), plt.title("Histogram 3D")
plt.hist(h.ravel(), 256, [0, 256])
plt.hist(s.ravel(), 256, [0, 256])
plt.hist(v.ravel(), 256, [0, 256])

我可以只使用 plt.hist() 来绘制 3d 条形图还是我需要更多东西？

我一直在寻找图像教程的 3D 直方图，但找不到任何

This is my result:

Code:

#!/usr/bin/python3
# 2017.12.20 14:00:12 CST
# 2017.12.20 14:26:08 CST

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread("panda.png")
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
h,s,v = cv2.split(hsv)
fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
for x, c, z in zip([h,s,v], ['r', 'g', 'b'], [30, 20, 10]):
    xs = np.arange(256)
    ys = cv2.calcHist([x], [0], None, [256], [0,256])
    cs = [c] * len(xs)
    cs[0] = 'c'
    ax.bar(xs, ys.ravel(), zs=z, zdir='y', color=cs, alpha=0.8)

ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
plt.show()