使用 sf 列调整 Leaflet (R) 中的边界

我正在 Shiny 中制作一个小应用程序，它保存国家和地区的数据，用户可以在其中选择一个区域。然后的想法是，我在应用程序中拥有的传单地图将放大并聚焦于所选区域（即用户单击“欧洲”，地图会放大到欧洲）。

我不知道应该如何使用这些简单的功能geometry列作为传单地图的过滤器。这是一个简单的例子（不是在 Shiny 中，但我想问题与 Shiny 无关）。

library(rnaturalearth) 
library(dplyr)
library(leaflet)

# sf data:
earth <- ne_countries(returnclass = "sf") %>% 
  select(Region = region_un, geometry)

# little dataset:
df <- data_frame(
  Region = c("Europe", "Africa", "Asia", "Oceania", "Americas"),
  Score = c(0.85, 0.77, 0.81, 0.93, 0.79)
)
# join:
df <- full_join(df, earth)

# simulate what I'm doing in Shiny:
input <- list()
input$region <- "Europe"

df2 <- filter(df, Region == input$region)

leaflet(df2) %>% addTiles()

This produces:

这和我用过的一样df（未过滤的数据框）。关于我如何解决这个问题有什么想法吗？我在 Shiny/传单文档中找不到它。

我们可以使用sf::st_coordinates从中提取值df2$geometry，获取平均纬度和经度，然后使用leaflet::setView()专注于我们感兴趣的区域：

library(sf)
coords <- st_coordinates(df2$geometry)
lng <- mean(coords[,1])
lat <- mean(coords[,2])

leaflet(df2) %>% addTiles() %>%
    setView(lng, lat, zoom = 3) # 3 for "continent" level

有一些特殊的更新方法leaflet主要是在闪亮设置中的地图leafletProxy()，这些在docs https://rstudio.github.io/leaflet/shiny.html.