python：numpy 列表到数组和 vstack

from scipy.io.wavfile import read
filepath = glob.glob('*.wav')
rates = []
datas = []
for fp in filepath:
    rate, data = read(fp)
    rates.append(rate)
    datas.append(data)

我得到一个列表“数据”，它是：

[array([0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], dtype=int16), array([0, 0, 0, ..., 0, 0, 1], dtype=int16), array([0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], dtype=int16),..., array([0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], dtype=int16)]

我用

new_array = numpy.vstack([datas])

获取 new_array ：

[[array([0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], dtype=int16)
  array([0, 0, 0, ..., 0, 0, 1], dtype=int16)
  array([0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], dtype=int16)
  ...
  array([0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], dtype=int16)]]

但我真正更喜欢的一个是：

(array([[ 0,  0,  0, ...,  0,  0,  0],
   [ 0,  0,  0, ...,  0,  0,  1],
   [ 0,  0,  0, ...,  0,  0,  0],
   ...,        
   [ 0,  0,  0, ...,  0,  0,  0]], dtype=int16)

我应该使用哪个功能？

Thanks.

以下内容对我有用，所以要么datas不是像您的问题所建议的那样的平面数组，潜在的行具有不同的长度（事实证明这是原因，请参阅注释），或者您可能使用的是较旧的版本，该版本的一维对象存在问题vstack？ （虽然我认为这不太可能）

In [14]: datas = [np.asarray([0, 0, 0, 0, 0, 0]), np.asarray([0, 0, 0, 0, 0, 1])]

In [15]: datas
Out[15]: [array([0, 0, 0, 0, 0, 0]), array([0, 0, 0, 0, 0, 1])]

In [16]: datas[0].shape
Out[16]: (6,)

In [17]: np.vstack(datas)
Out[17]:
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 1]])