我在网站上有一个用户操作的 SQLite 表。每一行都是网站上的相同操作，只是时间/日期不同，并用用户 ID 标记。该表有超过 2000 万条条目。我了解如何使用按用户 ID 进行分组的功能来获取用户计数（即 A 执行了 3 次操作，B 4 次，C 2 次，D 4 次等）。换句话说，这工作得很好：
select count(uid) as event_count
from table
group by uid
我想要的是统计分布的数据，即仅执行 1 次操作的用户数量、执行 2 次操作的用户数量等。换句话说：该列表可能类似于：
1 | 339,440
2 | 452,555
3 | 99,239
5 | 20,209
etc. ...
我可以使用having event_count = n子句并重新运行每个整数的查询，直到所有整数都被考虑在内，但这看起来很愚蠢。必须有一种方法可以让我获得包含两列的单个列表：组大小和所有执行完全相同操作次数的用户的数量。
就像在上面添加另一个分组一样简单：
select event_count, count(*) as users_count
from
(select count(uid) as event_count
from table
group by uid) t
group by event_count
order by event_count
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