使用 DDD 方法在 Python 中保留 POJO

我正在尝试使用 DDD 模式创建 Flask 应用程序。

DDD 的核心原则之一是将领域与持久性（基础设施）分离。我已在模块中定义了域模型，并将在基础设施模块中创建存储库。

但是，我似乎找不到任何关于如何在 Python 中持久保存 POJO 的信息。我研究过 sqlalchemy，但是使用 sqlalchemy 您可以创建持久性模型。创建领域模型作为持久性模型是 DDD 中的反模式。

对于这样的用例有哪些持久性选项可用？更具体地说，我可以使用哪些持久化选项来持久化定义为 POJO 的模型？

对于这种情况，您可以选择几种策略。在许多情况下，聚合的 DTO 是 DB 模型并不是问题。如果您想要分离，您可以为此 DTO 创建一个接口，并将其作为模型在存储库中实现。

class User:
    id: int
    name: Text

class PlainUser(User):
    def __init__(self, name):
        self.id = autogenerate_id()
        self.name = name

class DBUser(db.Model, User):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(100), nullable=False)

另一种策略是在 POPO 上映射 sqlalchemy 表（顺便说一句。在 Java 中，您有 POJO，纯旧 Java 对象。在 python 中，您有 POPO，纯旧 Python 对象）。 因此，您声明表并使用映射器而不是声明模式。 第三个选项是使用一个库将 DB 模型映射到 POPO，例如干Python/映射器 https://mappers.readthedocs.io/en/latest/。 此外，如果您想分离 DDD 组件，您需要考虑单独的迁移。为了更深入地回答这个问题（以及 StackOverflow 上的另一个问题），我写了这篇文章DDD聚合的持久性 https://lukeonpython.blog/2020/04/persistency-of-ddd-aggregate/。希望它对您解决 DDD 组件的其他障碍有所帮助。