textcat -> 不允许架构额外字段

我一直在尝试练习从本教程中学到的知识:(https://realpython.com/sentiment-analysis-python/ https://realpython.com/sentiment-analysis-python/）使用 PyCharm。

还有这一行：

textcat.add_label("pos")

生成警告：在“(Doc) -> Doc | ”中找不到引用“add_label” （文档）-> 文档'

我明白这是因为“nlp.create_pipe()" 生成一个 Doc 而不是字符串，但是（本质上是因为我不知道在这种情况下该怎么做！）无论如何我都运行了脚本，但后来我从这一行得到了一个错误：

textcat = nlp.create_pipe("textcat", config={"architecture": "simple_cnn"})

错误消息：

raise ConfigValidationError(
thinc.config.ConfigValidationError:

Config validation error

textcat -> architecture extra fields not permitted

{'nlp': <spacy.lang.en.English object at 0x0000015E74F625E0>, 'name': 'textcat', 'architecture': 'simple_cnn', 'model': {'@architectures': 'spacy.TextCatEnsemble.v2', 'linear_model': {'@architectures': 'spacy.TextCatBOW.v1', 'exclusive_classes': True, 'ngram_size': 1, 'no_output_layer': False}, 'tok2vec': {'@architectures': 'spacy.Tok2Vec.v2', 'embed': {'@architectures': 'spacy.MultiHashEmbed.v1', 'width': 64, 'rows': [2000, 2000, 1000, 1000, 1000, 1000], 'attrs': ['ORTH', 'LOWER', 'PREFIX', 'SUFFIX', 'SHAPE', 'ID'], 'include_static_vectors': False}, 'encode': {'@architectures': 'spacy.MaxoutWindowEncoder.v2', 'width': 64, 'window_size': 1, 'maxout_pieces': 3, 'depth': 2}}}, 'threshold': 0.5, '@factories': 'textcat'}

我在用着：

• Pycharm v：2019.3.4
• 蟒蛇五：3.8.6
• spaCy v：3.0.5

男人！完整的 spaCy 升级是否真的删除了该教程或者什么......

您可能可以解决一些问题。我还没有完全修复那个损坏的教程。它在待办事项清单上。不过，我确实解决了您遇到的具体问题。

textcat = nlp.create_pipe("textcat", config={"architecture": "simple_cnn"})

This create_pipe行为已被弃用，因此您可以直接添加到工作流程中add_pipe。所以你可以做的一件事如下：

from spacy.pipeline.textcat import single_label_cnn_config

<more good code>

nlp = spacy.load("en_core_web_trf")
if "textcat" not in nlp.pipe_names:
     nlp.add_pipe('textcat', config=single_label_cnn_config, last=True)
textcat = nlp.get_pipe('textcat')
textcat.add_label("pos")
textcat.add_label("neg")

让我知道这是否有意义并且有帮助。在接下来的几周内，我将尝试完全从 spaCy 修改该教程。