将音频文件拆分为多个文件，每个文件都低于大小阈值

我有一个 FLAC 文件，需要将其拆分为几个不同的 FLAC 文件，每个文件的大小必须低于 100 MB。有没有任何 UNIX 工具可以帮我做到这一点？我可以自己实现这个逻辑吗？

旁注：由于 FLAC 是压缩的，我认为最简单的解决方案需要首先将文件转换为 WAV。

你的问题有两个部分。

• 转换现有的FLAC音频文件转换为其他格式，例如wav
• 拆分转换wav文件成特定大小的块。

显然，有不止一种方法可以做到这一点。然而，pydub提供了更简单的方法来完成上述任务。 详细信息pydub文档可以是在这里找到 https://github.com/jiaaro/pydub.

1) 转换现有的FLAC音频文件转换为其他格式，例如wav

Using pydub你可以阅读FLAC音频格式，然后转换为wav如下

flac_audio = AudioSegment.from_file("sample.flac", "flac")
flac_audio.export("audio.wav", format="wav")

2) 分割转换wav文件成特定大小的块。

同样，有多种方法可以做到这一点。我这样做的方法是确定转换后的总长度和大小wavfile然后将其近似为所需的块大小。

例子wav file使用的是101,612 KB尺寸和大约589 sec或略过9 minutes.

通过观察观察 Wav 文件大小：

立体声帧速率 44.1KHz 音频文件约为每分钟 10 Mb。 48K 会大一点。这意味着相应的单声道文件将是每分钟 5 兆

该近似值适用于我们每分钟约 10 Mb 的示例文件

Wav 文件大小的数学计算：

wav 文件大小和持续时间之间的相关关系由下式给出

wav_file_size_in_bytes = (sample rate (44100) * bit rate (16-bit) * number of channels (2 for stereo) * number of seconds) / 8 (8 bits = 1 byte)

来源 ：http://manual.audacityteam.org/o/man/digital_audio.html http://manual.audacityteam.org/o/man/digital_audio.html

我用来计算音频文件块的公式：

通过以下方法获取块大小

for duration_in_sec (X) we get wav_file_size (Y)
So whats duration in sec (K) given file size of 10Mb

这给出了K = X * 10Mb / Y

pydub.utils有方法make_chunks可以制作特定持续时间的块（在milliseconds）。我们使用上述公式确定所需大小的持续时间。

我们使用它来创建 10Mb（或接近 10Mb）的块并单独导出每个块。最后一块可能会更小，具体取决于大小。

这是一个工作代码。

from pydub import AudioSegment
#from pydub.utils import mediainfo
from pydub.utils import make_chunks
import math

flac_audio = AudioSegment.from_file("sample.flac", "flac")
flac_audio.export("audio.wav", format="wav")
myaudio = AudioSegment.from_file("audio.wav" , "wav")
channel_count = myaudio.channels    #Get channels
sample_width = myaudio.sample_width #Get sample width
duration_in_sec = len(myaudio) / 1000#Length of audio in sec
sample_rate = myaudio.frame_rate

print "sample_width=", sample_width 
print "channel_count=", channel_count
print "duration_in_sec=", duration_in_sec 
print "frame_rate=", sample_rate
bit_rate =16  #assumption , you can extract from mediainfo("test.wav") dynamically


wav_file_size = (sample_rate * bit_rate * channel_count * duration_in_sec) / 8
print "wav_file_size = ",wav_file_size


file_split_size = 10000000  # 10Mb OR 10, 000, 000 bytes
total_chunks =  wav_file_size // file_split_size

#Get chunk size by following method #There are more than one ofcourse
#for  duration_in_sec (X) -->  wav_file_size (Y)
#So   whats duration in sec  (K) --> for file size of 10Mb
#  K = X * 10Mb / Y

chunk_length_in_sec = math.ceil((duration_in_sec * 10000000 ) /wav_file_size)   #in sec
chunk_length_ms = chunk_length_in_sec * 1000
chunks = make_chunks(myaudio, chunk_length_ms)

#Export all of the individual chunks as wav files

for i, chunk in enumerate(chunks):
    chunk_name = "chunk{0}.wav".format(i)
    print "exporting", chunk_name
    chunk.export(chunk_name, format="wav")

Output:

Python 2.7.9 (default, Dec 10 2014, 12:24:55) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> ================================ RESTART ================================
>>> 
sample_width= 2
channel_count= 2
duration_in_sec= 589
frame_rate= 44100
wav_file_size =  103899600
exporting chunk0.wav
exporting chunk1.wav
exporting chunk2.wav
exporting chunk3.wav
exporting chunk4.wav
exporting chunk5.wav
exporting chunk6.wav
exporting chunk7.wav
exporting chunk8.wav
exporting chunk9.wav
exporting chunk10.wav
>>>