使用布尔索引复制或查看 numpy 子数组

给定一个 2D numpy 数组，即；

import numpy as np

data = np.array([
     [11,12,13],
     [21,22,23],
     [31,32,33],
     [41,42,43],         
     ])

我需要创建一个新的子数组，或者根据所需行和列的两个掩码向量修改选定的元素；

rows = [False, False, True, True]
cols = [True, True, False]

这样

print subArray

# [[31 32]
#  [41 42]]

首先，确保您的rows and cols实际上是布尔值ndarrays，然后使用它们来索引您的数据

rows = np.array([False, False, True, True], dtype=bool)
cols = np.array([True, True, False], dtype=bool)
data[rows][:,cols]

解释如果您使用list布尔值而不是ndarray，numpy 将转换False/True as 0/1，并将其解释为您想要的行/列的索引。当使用布尔值时ndarray，您实际上正在使用一些特定的 NumPy 机制。