将 CSV 加载到 Pandas MultiIndex DataFrame

我有一个 719mb 的 CSV 文件，如下所示：

from, to, dep, freq, arr, code, mode   (header row)
RGBOXFD,RGBPADTON,127,0,27,99999,2
RGBOXFD,RGBPADTON,127,0,33,99999,2
RGBOXFD,RGBRDLEY,127,0,1425,99999,2
RGBOXFD,RGBCHOLSEY,127,0,52,99999,2
RGBOXFD,RGBMDNHEAD,127,0,91,99999,2
RGBDIDCOTP,RGBPADTON,127,0,46,99999,2
RGBDIDCOTP,RGBPADTON,127,0,3,99999,2
RGBDIDCOTP,RGBCHOLSEY,127,0,61,99999,2
RGBDIDCOTP,RGBRDLEY,127,0,1430,99999,2
RGBDIDCOTP,RGBPADTON,127,0,115,99999,2
and so on... 

我想加载到 pandas DataFrame 中。现在我知道有一个来自 csv 方法的负载：

 r = pd.DataFrame.from_csv('test_data2.csv')

但我特别想将其加载为“MultiIndex”DataFrame，其中 from 和 to 是索引：

所以最终结果是：

                   dep, freq, arr, code, mode
RGBOXFD RGBPADTON  127     0   27  99999    2
        RGBRDLEY   127     0   33  99999    2
        RGBCHOLSEY 127     0 1425  99999    2
        RGBMDNHEAD 127     0 1525  99999    2

等等。我不知道该怎么做？

你可以使用pd.read_csv https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html:

>>> df = pd.read_csv("test_data2.csv", index_col=[0,1], skipinitialspace=True)
>>> df
                       dep  freq   arr   code  mode
from       to                                      
RGBOXFD    RGBPADTON   127     0    27  99999     2
           RGBPADTON   127     0    33  99999     2
           RGBRDLEY    127     0  1425  99999     2
           RGBCHOLSEY  127     0    52  99999     2
           RGBMDNHEAD  127     0    91  99999     2
RGBDIDCOTP RGBPADTON   127     0    46  99999     2
           RGBPADTON   127     0     3  99999     2
           RGBCHOLSEY  127     0    61  99999     2
           RGBRDLEY    127     0  1430  99999     2
           RGBPADTON   127     0   115  99999     2

我用过的地方skipinitialspace=True摆脱标题行中那些烦人的空格。