将 Numpy 数组“转换”为 Matlab，反之亦然

我正在寻找一种将 NumPy 数组传递给 Matlab 的方法。

我已经成功地通过使用将数组存储到图像中来做到这一点scipy.misc.imsave然后使用加载它imread，但这当然会导致矩阵包含 0 到 256 之间的值，而不是“真实”值。

将此矩阵除以 256 的乘积，以及原始 NumPy 数组中的最大值给出了正确的矩阵，但我觉得这有点乏味。

有没有更简单的方法？

当然可以，只需使用scipy.io.savemat

举个例子：

import numpy as np
import scipy.io

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.cos(x)

scipy.io.savemat('test.mat', dict(x=x, y=y))

同样，还有scipy.io.loadmat.

然后将其加载到 matlab 中：load test.

或者，正如 @JAB 建议的那样，您可以将内容保存到 ascii 制表符分隔文件中（例如numpy.savetxt）。然而，如果你走这条路，你将被限制在二维。另一方面，ascii 是通用交换格式。几乎任何东西都可以处理分隔文本文件。