将文件夹的多个 csv 文件加载到一个数据框中

我有多个 csv 文件保存在一个具有相同列布局的文件夹中，并希望将其作为 pandas 中的数据框加载到 python 中。

这个问题确实与此类似thread. https://stackoverflow.com/questions/38330524/speed-up-the-process-of-import-multiple-csv-into-python-dataframe

我正在使用以下代码：

import glob
import pandas as pd
salesdata = pd.DataFrame()
for f in glob.glob("TransactionData\Promorelevant\*.csv"):
    appenddata = pd.read_csv(f, header=None, sep=";")
    salesdata = salesdata.append(appenddata,ignore_index=True)

是否有更好的解决方案与另一个包？

这需要很多时间。

Thanks

我建议使用列表理解concat http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.concat.html:

import glob
import pandas as pd

files = glob.glob("TransactionData\Promorelevant*.csv")
dfs = [pd.read_csv(f, header=None, sep=";") for f in files]

salesdata = pd.concat(dfs,ignore_index=True)