使用 json4s 序列化和反序列化 scala 枚举或 case 对象

假设我有一个枚举或密封的案例对象组，如下所示：

  sealed abstract class Status
  case object Complete extends Status
  case object Failed extends Status
  case object Pending extends Status
  case object Unknown extends Status

or

  object Status extends Enumeration {
    val Complete, Failed, Pending, Unknown = Value
  }

为这些创建 json 格式的最简单方法是什么，以便我可以非常轻松地（以编程方式）生成用于自定义的 json 格式JsonFormat工厂方法，如下所示，适用于所有正常情况下的类、字符串、集合等，但会产生{} or {"name": null}对于上述两种类型的枚举？：

import org.json4s.DefaultFormats
import org.json4s.jackson.JsonMethods.parse
import org.json4s.jackson.Serialization
import org.json4s.jvalue2extractable
import org.json4s.string2JsonInput

trait JsonFormat[T] {
  def read(json: String): T
  def write(t: T): String
}

object JsonFormat {

  implicit lazy val formats = DefaultFormats

  def create[T <: AnyRef: Manifest](): JsonFormat[T] = new JsonFormat[T] {
    def read(json: String): T = parse(json).extract[T]
    def write(t: T): String = Serialization.write(t)
  }
}

我们用过org.json4s.ext.EnumNameSerializer序列化枚举：

import org.json4s._
import org.json4s.ext.EnumNameSerializer

class DoesSomething {
  implicit lazy val formats = DefaultFormats + new EnumNameSerializer(Status)

  ...stuff requiring serialization or deserialization...
}

在实践中，我们有 mixin 特征，它添加隐式格式并定义所有自定义序列化器/反序列化器：

trait OurFormaters extends Json4sJacksonSupport {
  implicit lazy val json4sJacksonFormats:Formats = DefaultFormats +
    UuidSerializer +       
    new EnumNameSerializer(Status) +
    ...
}

object UuidSerializer extends CustomSerializer[UUID](format =>
  (
    {
      case JString(s) => UUID.fromString(s)
      case JNull => null
    },
    {
      case x: UUID => JString(x.toString)
    }
  )
)