数据原子查询性能改进

我在 Datomic 数据库中有一个与此类似的架构：

; --- tenant
{:db/id                 #db/id[:db.part/db]
 :db/ident              :tenant/guid
 :db/unique             :db.unique/identity
 :db/valueType          :db.type/string
 :db/cardinality        :db.cardinality/one
 :db.install/_attribute :db.part/db}
{:db/id                 #db/id[:db.part/db]
 :db/ident              :tenant/name
 :db/valueType          :db.type/string
 :db/cardinality        :db.cardinality/one
 :db.install/_attribute :db.part/db}
{:db/id                 #db/id[:db.part/db]
 :db/ident              :tenant/taks
 :db/valueType          :db.type/ref
 :db/cardinality        :db.cardinality/many
 :db.install/_attribute :db.part/db}

; --- task
{:db/id                 #db/id[:db.part/db]
 :db/ident              :task/guid
 :db/unique             :db.unique/identity
 :db/valueType          :db.type/string
 :db/cardinality        :db.cardinality/one
 :db.install/_attribute :db.part/db}
{:db/id                 #db/id[:db.part/db]
 :db/ident              :task/createdAt
 :db/valueType          :db.type/instant
 :db/cardinality        :db.cardinality/one
 :db.install/_attribute :db.part/db}
{:db/id                 #db/id[:db.part/db]
 :db/ident              :task/name
 :db/valueType          :db.type/string
 :db/cardinality        :db.cardinality/one
 :db.install/_attribute :db.part/db}
{:db/id                 #db/id[:db.part/db]
 :db/ident              :task/subtasks
 :db/valueType          :db.type/ref
 :db/cardinality        :db.cardinality/many
 :db.install/_attribute :db.part/db}

; --- subtask
{:db/id                 #db/id[:db.part/db]
 :db/ident              :subtask/guid
 :db/valueType          :db.type/string
 :db/cardinality        :db.cardinality/one
 :db/unique             :db.unique/identity
 :db.install/_attribute :db.part/db}
{:db/id                 #db/id[:db.part/db]
 :db/ident              :subtask/type
 :db/valueType          :db.type/string
 :db/cardinality        :db.cardinality/one
 :db.install/_attribute :db.part/db}
{:db/id                 #db/id[:db.part/db]
 :db/ident              :subtask/startedAt
 :db/valueType          :db.type/instant
 :db/cardinality        :db.cardinality/one
 :db.install/_attribute :db.part/db}
{:db/id                 #db/id[:db.part/db]
 :db/ident              :subtask/completedAt
 :db/valueType          :db.type/instant
 :db/cardinality        :db.cardinality/one
 :db.install/_attribute :db.part/db}
{:db/id                 #db/id[:db.part/db]
 :db/ident              :subtask/participants
 :db/valueType          :db.type/ref
 :db/cardinality        :db.cardinality/many
 :db.install/_attribute :db.part/db}

 ; --- participant
{:db/id                 #db/id[:db.part/db]
 :db/ident              :participant/guid
 :db/valueType          :db.type/string
 :db/cardinality        :db.cardinality/one
 :db/unique             :db.unique/identity
 :db.install/_attribute :db.part/db}
{:db/id                 #db/id[:db.part/db]
 :db/ident              :participant/name
 :db/valueType          :db.type/string
 :db/cardinality        :db.cardinality/one
 :db.install/_attribute :db.part/db}     

随着时间的推移，任务相当静态，但每个任务平均每 5 分钟就会添加和删除一次子任务。我想说，在任何给定时间，每个任务平均有大约 40 个子任务，其中包含（几乎总是，但也有一些例外）一个参与者。我使用 Datomic 的唯一目的是能够了解任务如何随时间演变，即我想了解任务在给定时间的情况。为了实现这一目标，我目前正在做类似的事情：

(defn find-tasks-by-tenant-at-time 
    [conn tenant-guid ^long time-epoch]
    (let [db-conn (-> conn d/db (d/as-of (Date. time-epoch)))
          task-ids (->> (d/q '[:find ?taskIds
                              :in $ ?tenantGuid
                              :where
                              [?tenantId :tenant/guid ?tenantGuid]
                              [?tenantId :tenant/tasks ?taskIds]]
                            db-conn tenant-guid)
                       vec flatten)
          task-entities (map #(d/entity db-conn %) task-ids)
          dtos (map (fn [task]
                (letfn [(participant-dto [participant]
                          {:id   (:participant/guid participant)
                           :name (:participant/name participant)})
                        (subtask-dto [subtask]
                          {:id           (:subtask/guid subtask)
                           :type         (:subtask/type subtask)
                           :participants (map participant-dto (:subtask/participants subtask))})]
                  {:id       (:task/guid task)
                   :name     (:task/name task)
                   :subtasks (map subtask-dto (:task/subtasks task))})) task-entities)]
          dtos))

不幸的是，这非常慢。如果租户有许多任务（例如 20 个），每个任务包含大约 40 个子任务，则从该函数返回可能需要近 60 秒的时间。我在这里做明显错误的事情吗？有可能加快这个速度吗？

更新： 整个数据集大约为 2 Gb，对等方有 3.5 Gb 内存（但如果我将其减少到 1.5 Gb，似乎没有任何区别），而交易者有 1 Gb 内存。我正在使用 Datomic 免费版。

在开始分析等之前，您可以替换

[:find ?taskIds ...]

by

[:find (pull ?task-entity [*]) ...]

减少到对等点的往返次数，从而消除了 map 语句task-entities。在第二步中替换[*]使用您真正想要为每个实体提取的适当的密钥集。