强制 numpy 创建对象数组

我有一个数组：

x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

我想创建另一个数组shape=(1, 1) and dtype=np.object其唯一元素是 x。

我试过这段代码：

a = np.array([[x]], dtype=np.object)

但它产生了一个形状数组(1, 1, 2, 3).

我当然可以这样做：

a = np.zeros(shape=(1, 1), dtype=np.object)
a[0, 0] = x

但我希望该解决方案能够轻松扩展到更大的范围a形状，例如：

[[x, x], [x, x]]

无需跑步for循环所有索引。

有什么建议可以实现这一点吗？

UPD1

数组可能不同，如下所示：

x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
y = np.array([[7, 8, 9], [0, 1, 2]])
u = np.array([[3, 4, 5], [6, 7, 8]])
v = np.array([[9, 0, 1], [2, 3, 4]])
[[x, y], [u, v]]

它们也可能具有不同的形状，但对于这种情况，一个简单的np.array([[x, y], [u, v]])构造函数工作正常

UPD2

我真的想要一个可以任意处理的解决方案x, y, u, v形状，不一定完全相同。

a = np.empty(shape=(2, 2), dtype=np.object)
a.fill(x)