如何使用 matlab 根据 FAR/FRR 值计算并绘制等错误率 (EER)

我对 FAR/FRR 有以下值。我想计算 EER 率，然后在 matlab 中绘图。

FAR              FRR
19.64            20
21.29            18.61
24.92            17.08
19.14            20.28
17.99            21.39
16.83            23.47
15.35            26.39
13.20            29.17
7.92             42.92
3.96             60.56
1.82             84.31
1.65             98.33
26.07            16.39
29.04            13.13
34.49            9.31
40.76            6.81
50.33            5.42
66.83            1.67
82.51            0.28

有没有什么matlab函数可以做到这一点？有人可以向我解释一下吗？谢谢。

让我尝试回答你的问题

1) 对于您的数据，EER 可以是 [19.64,20] 的平均值/最大/最小值

1.1）EER的想法是通过找到误报率（FAR）和误报率之间的相等（如果不相等，则至少接近相等或具有最小距离）来衡量系统相对于另一个系统的性能（越低越好）拒绝率（FRR，或缺失率）。

参考你的数据，[19.64,20]给出了最小距离，因此它可以用作EER，你可以取这两个值的平均值/最大/最小值，但是因为它意味着在系统之间进行比较，从而确保其他系统使用使用相同的方法（平均值/最大/最小值）来选择 EER 值。

如果数据量很大，平均值/最大值/最小值之间的差异可以忽略。在某些说话人验证任务中，会有100k的数据样本。

2）要了解EER，最好自己计算一下，方法如下：

你需要知道两件事：

A) 每个测试用例的系统得分（试用）

B) 每次试验的真/假

获得 A 和 B 后，您可以创建 [试验、得分、真/假] 对，然后按得分值对其进行排序，然后循环得分，例如从最小值 -> 最大值。在每个循环中，假设阈值是分数并计算 FAR、FRR。循环遍历分数后找到具有“相等”值的 FAR、FRR。

代码可以参考我的 pyeer.py ，在函数 processDataTable2 中

https://github.com/StevenLOL/Research_speech_speaker_verification_nist_sre2010/blob/master/SRE2010/sid/pyeer.py https://github.com/StevenLOL/Research_speech_speaker_verification_nist_sre2010/blob/master/SRE2010/sid/pyeer.py

该函数是为 NIST SRE 2010 评估而编写的。

4）还有其他类似于EER的度量，例如minDCF，它只考虑FAR和FRR的权重。您可以参考《绩效衡量标准》http://www.nist.gov/itl/iad/mig/sre10results.cfm http://www.nist.gov/itl/iad/mig/sre10results.cfm

5）也可以参考这个包https://sites.google.com/site/bosaristoolkit/ https://sites.google.com/site/bosaristoolkit/和 DETware_v2.1.tar.gz 位于http://www.itl.nist.gov/iad/mig/tools/ http://www.itl.nist.gov/iad/mig/tools/用于在 Matlab 中计算和绘制 EER

在 DETWare_v2.1 中绘图

Pmiss=1:50;Pfa=50:-1:1;
Plot_DET(Pmiss/100.0,Pfa/100.0,'r')