我正在处理纽约市出租车数据集。该数据集的列包括日期时间、接送纬度/经度、下车纬度/经度等。现在我想对纬度/经度进行反向地理编码以找到行政区/社区。我碰到geopy并发现这样的事情完美地工作：
from geopy.geocoders import Nominatim
geolocator = Nominatim()
borough = []
loc = ['40.764141, -73.954430', '40.78993085, -73.9496098723']
for l in loc:
sub = str(geolocator.reverse(l))
borough.append(sub.split(', ')[2])
borough
## ['Upper East Side', 'East Harlem']
这太完美了，这正是我想要的。然而，我的数据集有几百万行，由于这是一个在线API，所以这是不可行的。有没有更好的方法来实现这一目标？
你可以给反向地理编码器 https://github.com/thampiman/reverse-geocoder尝试一下，因为我相信它提供了您需要的功能。
它采用纬度/经度坐标并返回（离线）最近的城镇/城市、国家、行政 1 和 2 区域。
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