asyncio matplotlib show() 仍然冻结程序

我希望运行模拟当在同时在绘图中输出其进度。我一直在研究很多线程和多重处理的示例，但它们都非常复杂。所以我想用Python的新asyncio图书馆这应该更容易。

我找到了一个例子（如何在异步函数中使用“yield”？ https://stackoverflow.com/questions/37549846/how-to-use-yield-inside-async-function）并根据我的原因修改了它：

import matplotlib.pyplot as plt
import asyncio
import numpy as np


class DataAnalysis():
    def __init__(self):
        # asyncio so we can plot data and run simulation in parallel
        loop = asyncio.get_event_loop()
        try:
            loop.run_until_complete(self.plot_reward())
        finally:
            loop.run_until_complete(
                loop.shutdown_asyncgens())  # see: https://docs.python.org/3/library/asyncio-eventloop.html#asyncio.AbstractEventLoop.shutdown_asyncgens
            loop.close()

    async def async_generator(self):
        for i in range(3):
            await asyncio.sleep(.4)
            yield i * i

    async def plot_reward(self):
        # Prepare the data
        x = np.linspace(0, 10, 100)

        # Plot the data
        plt.plot(x, x, label='linear')

        #plt.show()

        # add lines to plot
        async for i in self.async_generator():
            print(i)
            # Show the plot
            plt.show()


if __name__ == '__main__':
    DataAnalysis()

Question

我添加了一个简单的plt.show()并且程序仍然冻结。我想与asyncio我可以并行运行它吗？显然我的知识还很缺乏。 执行以下操作的示例将非常有帮助：

• 向绘图添加一条线（matplotlib） 每次async_generator返回一个值。

首先，我误解了 asyncio，它不会并行运行（使用 asyncio 进行并行任务 https://stackoverflow.com/questions/40558484/use-asyncio-for-parallel-tasks).

似乎唯一对我有用的是plt.pause(0.001) (使用 Matplotlib 以非阻塞方式绘图 https://stackoverflow.com/questions/28269157/plotting-in-a-non-blocking-way-with-matplotlib). plt.draw()打开一个窗口，但没有显示任何内容plt.show冻结程序。看起来plt.show(block=False)已弃用并使用plt.ion给出了程序结束时最终结果关闭的问题。还await asyncio.sleep(0.1)并没有让剧情划出一条线。

工作代码

import matplotlib.pyplot as plt
import asyncio
import matplotlib.cbook
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore",category=matplotlib.cbook.mplDeprecation)


class DataAnalysis():
    def __init__(self):
        # asyncio so we can plot data and run simulation in parallel
        loop = asyncio.get_event_loop()
        try:
            loop.run_until_complete(self.plot_reward())
        finally:
            loop.run_until_complete(
                loop.shutdown_asyncgens())  # see: https://docs.python.org/3/library/asyncio-eventloop.html#asyncio.AbstractEventLoop.shutdown_asyncgens
            loop.close()
            # keep plot window open
            plt.show()

    async def async_generator(self):
        for i in range(3):
            await asyncio.sleep(.4)
            yield i * i

    async def plot_reward(self):
        #plt.ion()  # enable interactive mode

        # receive dicts with training results
        async for i in self.async_generator():
            print(i)
            # update plot
            if i == 0:
                plt.plot([2, 3, 4])
            elif i == 1:
                plt.plot([3, 4, 5])

            #plt.draw()
            plt.pause(0.1)
            #await asyncio.sleep(0.4)


if __name__ == '__main__':
    da = DataAnalysis()

Notes

• 但是您会收到一条已弃用的消息：python3.6/site-packages/matplotlib/backend_bases.py:2445: MatplotlibDeprecationWarning: Using default event loop until function specific to this GUI is implemented warnings.warn(str, mplDeprecation)，您可以通过以下方式抑制：warnings.filterwarnings().

• 我不确定是否asyncio对于我的用例来说实际上是必要的......

• 之间的区别threading and multiprocessing对于有兴趣的人：多处理 vs 线程 Python https://stackoverflow.com/questions/3044580/multiprocessing-vs-threading-python