将数据帧写入 postgres 数据库

我想将 pandas 数据帧写入 postgres 表。我按如下方式连接到数据库：

import psycopg2
import pandas as pd
import sqlalchemy

def connect(user, password, db, host='localhost', port=5432):
    '''Returns a connection and a metadata object'''
    url  = 'postgresql://{}:{}@{}:{}/{}'
    url = url.format(user, password, host, port, db)

    # The return value of create_engine() is our connection object
    con = sqlalchemy.create_engine(url, client_encoding='utf8')

    # We then bind the connection to MetaData()
    meta = sqlalchemy.MetaData(bind=con, reflect=True)

    return con, meta

con, meta = connect('user_name', 'password', 'db_name', host='host_name')

当我从已经填充的表中读取时，它工作正常：

df = pd.read_sql("SELECT * FROM db.table_name limit 10",con=con)
print df

我希望能够将 df 写入表中。为了测试这一点，我有一个名为“test”的临时表，其中包含两个字段名称和年龄。

# create a temp df
table = [['name', 'age'], ['nameA' , 20], ['nameB', 30]]
headers = table.pop(0)
df = pd.DataFrame(table, columns=headers)
# write to db
df.to_sql('db.test', con, if_exists = 'replace', index=False)

然后我检查临时表是否已填充：

df = pd.read_sql("SELECT * FROM db.test limit 10",con=con)
print df

我得到一个空数据框！当我使用 df.to_sql 时没有出现错误，但没有任何内容写入数据库（？）。我缺少什么以及如何解决这个问题？

版本：

Pandas: 0.19.2
Sqlachemy: 1.1.10
Postgres: 9.4.9

我还没弄清楚为什么df.to_sql没有写入表。使用写入表pd.io.sql.SQLDatabase适用于我的测试用例：

meta = sqlalchemy.MetaData(con, schema='db_name')
meta.reflect()
pdsql = pd.io.sql.SQLDatabase(con, meta=meta)
pdsql.to_sql(df, 'test', if_exists='replace')

我不会认为这是解决方案——我很乐意接受更好的解决方案或答案，以解决 df.to_sql() 行为不符合预期的原因。