ggplot2中具有共享轴的两个水平条形图（类似于人口金字塔）[重复]

我想在一个类似于人口金字塔的图上绘制两个变量，如下所示：

这个情节是almost那里但不完全是，原因我将在下面列出。

我用以下代码生成了这个图：

DATA <- data.frame(
    state = c("AK", "TX", "CA", "MT", "NM", "AZ", "NV", "CO", "OR", "WY", "MI", "MN", "UT", "ID", "KS", "NE", "SD", "WA", "ND", "OK"),
    sales_staff = c(20,30,40,10,15,35,18,25,22,7,12,22,3,4,5,8,14,28,24,32)
)

set.seed(1)
DATA$sales <- DATA$sales_staff * 50 + (runif(nrow(DATA)) * 1000)

# Order the state factor by number of sales staff so that it is plotted in that order
DATA$state <- factor(DATA$state, levels = DATA[order(DATA$sales_staff),"state"])

我想连续“粘合”两个图，所以我逐字使用 multiplot() 函数http://www.cookbook-r.com/Graphs/Multiple_graphs_on_one_page_%28ggplot2%29/ http://www.cookbook-r.com/Graphs/Multiple_graphs_on_one_page_%28ggplot2%29/

（为了简洁和清晰起见，我不会在此处重现该函数的代码）

我的最终情节的代码是：

library(ggplot2)

g1 <- ggplot(data = DATA, aes(x = state, y = sales_staff)) +
  geom_bar(stat = "identity") + ggtitle("Number of sales staff") +
  theme(axis.title.x = element_blank(), axis.title.y = element_blank(), axis.text.y = element_blank(), axis.ticks.y = element_blank(), plot.margin = unit(c(1,0,1,0), "mm")) +
  scale_y_reverse() + coord_flip()

g2 <- ggplot(data = DATA, aes(x = state, y = sales)) +
  geom_bar(stat = "identity") + ggtitle("Sales (x $1000)") +
  theme(axis.title.x = element_blank(), axis.title.y = element_blank(), plot.margin = unit(c(1,5,1,0), "mm")) +
  coord_flip()

multiplot(g1, g2, cols = 2)

好的。那么这个剧情有什么问题呢？

• 我需要获取左图右轴上的刻度线。我不知道该怎么做。
• 两个图的宽度不同。这是因为中间的状态是右侧图的轴标签，并使用该图的一些空间。

我在让这个情节达到“制作质量”方面遇到了困难。我开始怀疑我是否以错误的方式处理这个问题，因为我认为下一步将是将轴标签绘制为两个图之间的单独的第三列。 （我还不知道该怎么做）。这将解决“同等大小”问题并允许我添加“州”标题，因此它可能仍然是可行的方法。但我就是忍不住想知道是否有更简单的方法......

任何建议或帮助表示赞赏！

这是您的情节的很长的解决方法。想法是创建仅包含两侧的州名称和刻度的新图，然后将其用作中间图。

对于这个图，我添加了没有名称的标题来获得空间和ylab(NULL)删除空间。左右边距值为 -1 以使图更接近其他图。图书馆grid应在绘制使用函数之前添加unit()用于绘图边距。

library(grid)
g.mid<-ggplot(DATA,aes(x=1,y=state))+geom_text(aes(label=state))+
  geom_segment(aes(x=0.94,xend=0.96,yend=state))+
  geom_segment(aes(x=1.04,xend=1.065,yend=state))+
  ggtitle("")+
  ylab(NULL)+
  scale_x_continuous(expand=c(0,0),limits=c(0.94,1.065))+
  theme(axis.title=element_blank(),
        panel.grid=element_blank(),
        axis.text.y=element_blank(),
        axis.ticks.y=element_blank(),
        panel.background=element_blank(),
        axis.text.x=element_text(color=NA),
        axis.ticks.x=element_line(color=NA),
        plot.margin = unit(c(1,-1,1,-1), "mm"))

两个原始图都被修改。首先，删除第二个图的 y 轴，并将左/右边距设置为 -1。

g1 <- ggplot(data = DATA, aes(x = state, y = sales_staff)) +
  geom_bar(stat = "identity") + ggtitle("Number of sales staff") +
  theme(axis.title.x = element_blank(), 
        axis.title.y = element_blank(), 
        axis.text.y = element_blank(), 
        axis.ticks.y = element_blank(), 
        plot.margin = unit(c(1,-1,1,0), "mm")) +
  scale_y_reverse() + coord_flip()

g2 <- ggplot(data = DATA, aes(x = state, y = sales)) +xlab(NULL)+
  geom_bar(stat = "identity") + ggtitle("Sales (x $1000)") +
  theme(axis.title.x = element_blank(), axis.title.y = element_blank(), 
        axis.text.y = element_blank(), axis.ticks.y = element_blank(),
        plot.margin = unit(c(1,0,1,-1), "mm")) +
  coord_flip()

现在使用库gridExtra和函数dgrid.arrange()加入情节。在绘制之前，所有绘图都被制作为 grobs。

library(gridExtra)
gg1 <- ggplot_gtable(ggplot_build(g1))
gg2 <- ggplot_gtable(ggplot_build(g2))
gg.mid <- ggplot_gtable(ggplot_build(g.mid))

grid.arrange(gg1,gg.mid,gg2,ncol=3,widths=c(4/9,1/9,4/9))