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有状态 RNN 中随时间的反向传播

2024-02-11

如果我在 Keras 中使用有状态 RNN 来处理长度为 N 的序列，分为 N 个部分（每个时间步骤单独处理），

  1. 反向传播是如何处理的？它只影响最后一个时间步，还是反向传播整个序列？
  2. 如果它不能传播到整个序列，有没有办法做到这一点？

反向传播范围仅限于输入序列的第二维。即如果您的数据类型为(num_sequences, num_time_steps_per_seq, data_dim)然后在价值的时间范围内完成反向支撑num_time_steps_per_seq看一眼

https://github.com/fchollet/keras/issues/3669 https://github.com/fchollet/keras/issues/3669

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