pandas 中的 axis 是什么意思？

这是我生成数据框的代码：

import pandas as pd
import numpy as np

dff = pd.DataFrame(np.random.randn(1,2),columns=list('AB'))

然后我得到了数据框：

+------------+---------+--------+
|            |  A      |  B     |
+------------+---------+---------
|      0     | 0.626386| 1.52325|
+------------+---------+--------+

当我输入命令时：

dff.mean(axis=1)

I got :

0    1.074821
dtype: float64

根据pandas的参考，axis=1代表列，我期望命令的结果是

A    0.626386
B    1.523255
dtype: float64

所以这是我的问题：pandas 中的 axis 是什么意思？

它指定轴沿着它计算平均值。默认情况下axis=0。这与numpy.mean使用时axis已指定明确地 (in numpy.mean, axis==None 默认情况下，它计算展平数组上的平均值) ，其中axis=0沿着rows（即，index在熊猫中），以及axis=1沿着columns。为了更加清晰，人们可以选择指定axis='index'（代替axis=0) or axis='columns'（代替axis=1).

+------------+---------+--------+
|            |  A      |  B     |
+------------+---------+---------
|      0     | 0.626386| 1.52325|----axis=1----->
+------------+---------+--------+
             |         |
             | axis=0  |
             ↓         ↓