db2 中批量更新比单次更新快吗？

我有一个包含 10 列的表，该表中有数千/数百万行。 在某些情况下，我想一次更新超过 10K 条记录。目前我的场景代码按顺序工作，

for i in (primary key ids for all records to be updated)
     executeupdate(i)

我的想法是，我不会运行相同的查询 10K 次，而是将所有 id 添加到字符串中并运行单个更新查询，例如，

executeupdate(all ids) 

实际的数据库查询可以是这样的，

假设我有主键 ID，例如

10001,10002,10003,10004,10005

所以在第一种情况下我的查询会像

update tab1 set status="xyz" where Id="10001"
update tab1 set status="xyz" where Id="10002"
update tab1 set status="xyz" where Id="10003"
update tab1 set status="xyz" where Id="10004"
update tab1 set status="xyz" where Id="10005"

我的批量更新查询将是这样的，

update tab1 set status="xyz" where id in ("10001","10002","10003","10004","10005")

所以我的问题是，通过批量更新我会得到任何性能改进（执行时间） 或者总查询执行时间将与每个记录的索引扫描和更新相同？

注意：我使用 DB2 9.5 作为数据库

Thanks.

一般来说，无论数据库如何，“批量”更新都会更快。当然，您可以测试两者的性能，并报告回来。

每次致电update在处理查询、在表/页/行上设置锁方面需要大量开销。进行一次更新会合并此开销。

单一的缺点update是整体上可能会更快，but它可能会锁定底层资源更长的时间。例如，单个更新可能每次需要 10 毫秒，其中 1,000 个更新的运行时间为 10 秒。但是，没有任何资源被锁定超过 10 毫秒。批量更新可能需要 5 秒，但资源将在这段时间内被锁定。

要加快这些更新速度，请确保id已编入索引。

我应该注意一下。这是一个一般原则。我还没有专门测试过 DB2 上的单次更新与多次更新性能。