通过 url 将参数传递给 python azure 函数

我试图通过 azure 函数使 hello world 示例适用于 python。基本函数尝试通过 url 检索输入的名称，然后响应“Hello Name”。事实证明，通过天蓝色门户提供的示例模板不能开箱即用。基本示例如下所示：

import os
import json

postreqdata = json.loads(open(os.environ['req']).read())
response = open(os.environ['res'], 'w')
response.write("hello world from "+postreqdata['name'])
response.close()

两个环境变量 req 和 res 是将函数的输入和输出存储为 json 的临时文件的路径。这个想法是通过 url 传递的输入应该在 json.loads() 返回的字典中可用。唯一的困境是，无论我做什么，位于 os.environ['req'] 的文件都是空的。

os.path.isfile(os.environ['req'])
# Returns True so the file is located at:
# D:\local\Temp\Functions\Binding\79fcec12-baf3-470e-87c3-113f64ffcef0\req
# during the execution

我也尝试了 Hello world JavaScript 示例，它可以直接在 azure-functions 上开箱即用。我的 python 脚本在 azure-portal 中执行时工作正常，但在从 Web 浏览器触发时失败。

该函数在 Python 2.7.13 上运行，扩展名 &name=MyName 为 https 地址。

我相信错误不在脚本本身中，而是隐藏在主干的某个地方。有人尝试过同样的吗？

您参考的默认示例（来源here https://github.com/Azure/azure-webjobs-sdk-templates/tree/dev/Functions.Templates/Templates/HttpTrigger-Python) 接受 http POST 请求，并要求您的请求正文是具有“name”属性的 JSON 有效负载。

为了访问 URL 查询参数，我们将它们作为不同的环境变量提供给您。例如，如果您发送查询参数“foo”，您可以通过以下方式访问它os.environ['req_query_foo'].