对我来说应该有一些谜题。
根据 PIL 文档，它具有不同的图像模式（如 1、L、8、RGB、RGBA 等），但我对模式“1”感兴趣（1 位像素，黑白，每个像素存储一个像素）字节）。
我创建了 2 个大小为 100 x 100 的矩阵：第一个只有零 (np.zeros)，第二个只有零 (np.ones)，期望全黑图像带有 1，白色图像带有零，模式为“1”，用于黑白仅图像。
结果图片
问题：我做错了什么？
UPD. i've tried using np.dtype uint8, didn't worked:
Final acceptable UPD:
Seem there is a PIL bug, what wasn't fixed for some time, so then you should be using a workarond to create a white rectangle that way. Strange but now I'm not even sure what mode '1' is even meant for :D
关于原始问题，这是最短的版本，对我有用：
Image.fromarray(255 * np.ones((100, 100), np.uint8), '1')
我得到了正确的全白图像。
正如前面指出的 https://stackoverflow.com/a/59082917/11089932，当转换为模式“1”时，抖动 https://en.wikipedia.org/wiki/Dither默认情况下已激活。所以，也许模式“1”的目的正是：提供一种快速创建抖动图像的方法。让我们看这个简短的例子：
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image
plt.figure(1, figsize=(15, 5))
# Open some image
img = Image.open('path/to/your/image.png')
plt.subplot(1, 3, 1), plt.imshow(img)
# Convert to '1'; dithering activated by default
plt.subplot(1, 3, 2), plt.imshow(img.convert('1'))
# Convert to '1'; dithering deactivated
plt.subplot(1, 3, 3), plt.imshow(img.convert('1', dither=Image.NONE))
plt.tight_layout()
plt.show()
这就是输出：
当抖动图像足够小时，它看起来很像普通的灰度图像。当禁用抖动时（右图），您实际上会得到一个阈值图像，其中所有 >= 128 的值都设置为白色，否则设置为黑色。
希望有帮助！
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System information
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Python: 3.8.1
Matplotlib: 3.2.0rc1
NumPy: 1.18.1
Pillow: 7.0.0
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