Matlab：“分组平均值”

假设我有向量：

 y = [1 1.01 1.02 1.03 2 2.01 2.02 3 3.01 3.02 3.03];
 c = [0 0    0    0    1 1    1    2 2    2    2   ];

有没有一种矢量化的方法来获得“分组平均值”，即平均值y对于每个唯一值c？ （这是一个简化的示例；我有类似的东西，但向量大小为数千个，并且 c 的值有数百个）

我可以在 for 循环中完成它，只是想知道它是否可以矢量化。这是我的 for 循环实现：

function [my,mc] = groupmean(y,c)
my = [];
mc = [];
for ci = unique(c)'
    mc(end+1) = ci;
    my(end+1) = mean(y(c==ci));
end

简短回答：

>> y = [1 1.01 1.02 1.03 2 2.01 2.02 3 3.01 3.02 3.03];
>> c = [0 0    0    0    1 1    1    2 2    2    2   ];
>> groupmeans = accumarray(c'+1,y',[],@mean)
groupmeans =
        1.015
         2.01
        3.015

对上述内容进行解释：accumarray有点神秘，但是非常有用并且值得了解（而且非常快）。第一个输入是一个向量（它们需要是列向量，这就是为什么它是c' and y'）对第二个输入向量的行进行分组。这些元素必须是正整数（出于某种原因），这就是为什么我添加了 1c'。最后一个输入是函数的句柄，该函数作为累加器应用于 y 中的每组值。

希望这是有道理的！如果不，doc accumarray :)