我正在编写的程序涉及在运行时在模型之间进行切换。
我当前正在使用 Saver 从磁盘保存/加载模型，如下所示：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/state_ops/ saving_and_restoring_variables#Saver https://www.tensorflow.org/api_docs/python/state_ops/saving_and_restoring_variables#Saver.
这些模型相当小，可以存储在内存中，所以我想知道是否有人知道如何在内存中存储和恢复这些模型，而不是将它们保存到磁盘中。
我尝试修改张量流源以将模型保存到内存中gen_io_ops似乎是在编译时生成的。另一种可能的方法是使用内存映射文件。有谁知道更简单的方法吗？
我只会有两个不同的会话，它们有自己的计算图。或者，您可以在同一会话中复制计算图（变量、操作等的两个副本）。然后你会打电话sess.run(comp1 if useCompOne else comp2)，但是您想要设置它。
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