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Scipy：皮尔逊相关系数总是返回 1

2024-01-26

我正在使用 Python 库 scipy 来计算两个浮点数组的 Pearson 相关性。即使数组不同，系数的返回值始终为 1.0。例如：

[-0.65499887  2.34644428]
[-1.46049758  3.86537321]

我以这种方式调用例程：

r_row, p_value = scipy.stats.pearsonr(array1, array2)

的价值r_row始终为 1.0。我究竟做错了什么？


皮尔逊相关系数 http://en.wikipedia.org/wiki/Correlation_and_dependence是衡量线性回归对数据拟合程度的指标。如果你只提供两个点，那么就有一条线正好穿过这两个点，因此你的数据完美地拟合一条线，因此相关系数恰好为 1。

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