在python中求小矩阵

def getMatrixMinor(m,i,j):
    return [row[:j] + row[j+1:] for row in (m[:i]+m[i+1:])]

上面是我在堆栈溢出中找到的代码，以便找到矩阵的逆，但是，我对 python 确实很陌生。任何人都可以解释背后的机制，以便使用这段代码构造一个次要矩阵吗？

顺便说一句，我已经使用了这段代码并且它可以工作，但我只是不明白它是如何工作的。

让我们从定义开始(i,j)th矩阵的次矩阵：

(i,j)th大小矩阵的次要n是一个较小的矩阵n-1与i'th行和j'th列已删除。

现在让我们看一下这个 python oneliner：

[row for row in (m[:i] + m[i+1:])]

m[:i]给出第一个i行m（请记住，我们将矩阵表示为行列表，并且添加两个列表会在 python 中返回一个更大的列表），现在让我们看看另一个行：

row[:j] + row[j+1:]

这给了我们一行中除j'thelement (lst[a:b] 给出一个列表，其中的元素来自lst之间a and b, with b排除）

将以上两者结合起来，你会得到一个返回的表达式a new matrix with i'th row and j'th column excluded:

def getMatrixMinor(m,i,j):
    return [row[:j] + row[j+1:] for row in (m[:i]+m[i+1:])]

这是次矩阵。