如何在 pandas 中创建叠加条形图

在更新我之前的一些代码以使用 pandas.DataFrame 时，我遇到了以下问题......

这是我的原始代码将创建的参考图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

a = range(1, 25)
b = a
c = [x+2 for x in b]
d = [x*2 for x in c]

plt.bar(a, d)
plt.bar(a, c)
plt.bar(a, b)
plt.show()

问题定义：

我想使用 pandas.DataFrame 内置功能创建这个完全相同的图。准确地说，只有条形的位置相关，我对轴刻度的格式/标签不感兴趣。

df = pd.DataFrame({'a': a, 'b': b, 'c': c, 'd': d}, columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
df.set_index('a', inplace=True)

df.plot.bar()
plt.show()

既不默认 pandas bar-plot （如上所示）也不添加stacked=True选项（见下文），产生了所需的结果。

df.plot.bar(stacked=True)
plt.show()

很遗憾，overlay=True选项不存在。

是否有另一种（最好是优雅的）方法来达到预期的结果？

如果没有其他可用的，我将只修改 pandas.DataFrame 值（即彼此减去列），然后使用stacked=True选项。在我实施之前，我期待看到您的建议......

您可以设置ax参数与返回值subplots https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplot.html， 像这样：

_, ax = plt.subplots()
df.d.plot(kind='bar', ax=ax, color='red')
df.c.plot(kind='bar', ax=ax, color='green')
df.b.plot(kind='bar', ax=ax, color='blue')